Zbir merljivih unosa
Bajesova formula i primena
Ocena na traci nije sirovi prosek. To je posteriorna sredina Beta(1,1) plus dokaz, sa 90% intervalom — da mali uzorak ne dobije ekstremnu ocenu.
Laplace, P. S. (1814). Essai philosophique sur les probabilités.
Pravilo sukcesije: posle k uspeha u n pokušaja, ocena je (1 + k) / (2 + n). To je ta formula koju arhiva koristi, sa k = max(0, ispunjeno + 0,5 × parcijalno − urađeno suprotno).
Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press.
Beta–binomialni model: uniformni prior Beta(1,1) (još ništa ne znamo, 50%), posterior Beta(1 + k, 1 + n − k), sredina i kvantili. 90% interval na stranici dolazi iz tih kvantila, ne iz sirove proporcije.
Efron, B., & Morris, C. (1977). Stein’s paradox in statistics. Scientific American.
Ekstremna ocena iz jednog ili dva unosa nije pouzdana; treba je privući ka sredini. Zato jedno neispunjeno nije nivo 9, a jedno ispunjeno nije nivo 1 — i zato skala 1–9 čeka tri merljiva unosa.